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　　使用c++不可避免的要去使用和钻研stl。effective stl是教我们如何有效(更安全，更具有运行效率)的去使用stl的书，让我们成为更高产的程序员。

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　　工作需要，简单调研一下WineHQ相关的内容。主要是摘要记录，不做更多思考。

一、概述

　　Wine （“Wine Is Not an Emulator” 的首字母缩写）是一个能够在多种 POSIX-compliant 操作系统（诸如 Linux，Mac OSX 及 BSD 等）上运行 Windows 应用的兼容层。 Wine 不是像虚拟机或者模拟器一样模仿内部的 Windows 逻辑，而是將 Windows API 调用翻译成为动态的 POSIX 调用，免除了性能和其他一些行为的内存占用，让你能够干净地集合 Windows 应用到你的桌面。[1]

Reverse Integer

Reverse digits of an integer.

Example1: x = 123, return 321

Example2: x = -123, return -321

　　写了个条件变量的小程序。感觉还是挺方便的。

LongestPalidrmicSubstring

Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.

MedianOfTwoSortedArrays

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.

Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

　　今天简单的浏览了一些招聘需求，其中对消息队列所需的技术要求一般都是”熟悉ActiveMQ”。虽然之前做项目，使用过celery+rabbitmq的异步消息机制。这里还是为了给自己的简历贴一些金，来上手练一下ActiveMQ的使用。

安装

开发运行环境

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> lennybai@lennybai~$ lsb_release -a
> No LSB modules are available.
> Distributor ID:	Ubuntu
> Description:	Ubuntu 16.04.1 LTS
> Release:	16.04
> Codename:	xenial

longest-substring-without-repeating-characters

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

概述

　　前面我们已经介绍了分治思想。分治思想是将问题划分为互不相交的子问题，递归的求解子问题，再将它们的解组合起来，求出原问题的解。这一篇文章我们将一起来讨论一下动态规划。它是算法中另一个重要的思想。　
　　动态规划的思想与分治思想相反，动态规划是用于子问题重叠的情况，即不同的子问题具有相同的子子问题。在这种情况下，动态规划相对于分治算法的优势在于，分治算法会重复的计算本是相同的子子问题，导致运算时间的浪费，而动态规划则只会计算一次。
　　动态规划常常用于解决最优解的问题。这类问题常常有很多可行的解，我们希望的是从这些解中找到最优解。

AddTwoNum

You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.